चेहरे की बेहतर छवि कैप्चर के बारे में कुछ जानकारी

एक्सिस कम्युनिकेशन के स्टीफन जोसेफ और पैराबिट के रॉब लेपोनीस को वीडियो सर्विलांस सेंसर की अनुकूलित प्लेसमेंट के फायदों पर चर्चा करते हुए देखें, और यह कैसे सुरक्षा और रिटेल जुड़ाव पर बड़ा प्रभाव डाल सकता है।.

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हिलेरी कैनेडी: नमस्कार, पैराबिट सिस्टम्स के पॉडकास्ट 'ए बिट अबाउट' में आपका स्वागत है। मैं आपकी होस्ट, हिलेरी कैनेडी हूं, और आज के एपिसोड में हम जानेंगे कि कैसे तकनीक नेटवर्क समाधान बनाकर एक स्मार्ट और सुरक्षित दुनिया को सक्षम बना रही है, जो सुरक्षा में सुधार और व्यापार करने के कुछ नए तरीकों के लिए अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं।

आज शो में मेरे साथ दो बेहतरीन मेहमान शामिल हो रहे हैं जो अपने विचार साझा करेंगे। पहले हैं रॉब लेपोनिस, पैराबिट सिस्टम्स के अध्यक्ष और सीईओ, जो महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे को सेवाएं प्रदान करने वाले नवोन्मेषी हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर समाधानों के एक प्रमुख वैश्विक प्रदाता हैं। 1995 में लॉन्ग आइलैंड स्थित इस कंपनी की स्थापना के बाद से, रॉब ने उत्तरी अमेरिका और यूरोप भर में सैकड़ों वित्तीय संस्थानों द्वारा उपयोग की जाने वाली प्रौद्योगिकी के विकास को आगे बढ़ाया है। रॉब के पास 35 से अधिक वर्षों का विशाल अनुभव है।.

और फिर हमारे दूसरे अतिथि हैं स्टीफन जोसेफ, जो एक्सिस कम्युनिकेशंस के बैंकिंग और वित्त क्षेत्र के सेगमेंट डेवलपमेंट मैनेजर हैं। स्टीवन बैंकिंग सेगमेंट के लिए रणनीति विकास, आंतरिक और बाहरी ग्राहकों के लिए शिक्षा विकास के लिए जिम्मेदार हैं। वे राष्ट्रीय सम्मेलनों में भाषण देते हैं और कई अन्य महत्वपूर्ण भूमिकाएँ निभाते हैं। इसलिए यह कहना गलत नहीं होगा कि सुरक्षा में सुधार और कैमरे किस प्रकार डेटा एनालिटिक्स को सक्षम बना रहे हैं, जिसकी दुनिया को आवश्यकता है, इस विषय पर साझा करने के लिए उनके पास भरपूर ज्ञान होगा।.

तो सज्जनों, शो में आपका स्वागत है।.

स्टीफन जोसेफ: हाय हिलेरी, धन्यवाद।

रॉब लेपोनीस: धन्यवाद।

हिलेरी कैनेडी: ठीक है, तो सबसे पहले, मैं चेहरे की प्रभावी छवि कैप्चर करने के बारे में बात करना चाहूंगी। यह सुरक्षा के साथ-साथ खुदरा और विपणन में भी सहायक है। लेकिन, चेहरे की अच्छी छवि कैप्चर करने में कुछ चुनौतियाँ क्या हैं?

स्टीफन जोसेफ: दरअसल, अच्छी फेशियल इमेज कैप्चर करना बेहद ज़रूरी है, खासकर जब आप कस्टमर-फेसिंग माहौल में काम कर रहे हों। मेरे लिए, यह अक्सर बैंकिंग और वित्तीय संस्थानों में होता है, और रिटेल में भी हो सकता है, जहाँ ग्राहक नियमित रूप से आते हैं। इन व्यवसायों के सामने आने वाली मुख्य चुनौतियों में से एक है कैमरों को ऐसी जगह पर लगाना जहाँ से बेहतरीन फेशियल इमेज कैप्चर की जा सकें।

जब कोई घटना घटती है और कानून प्रवर्तन एजेंसियों को बुलाया जाता है और उन्हें अपराध करने वाले व्यक्ति से संबंधित सबूत जुटाने या प्राप्त करने की आवश्यकता होती है, तो ऐसे मामलों में पहचान करने और फोरेंसिक विवरण प्रदान करने के लिए सर्वोत्तम छवि का होना वास्तव में बहुत महत्वपूर्ण होता है।.

हिलेरी कैनेडी: और, रॉब, क्या इस बारे में आपके भी कुछ विचार हैं? मतलब, चेहरे की अच्छी तस्वीरें खींचने में क्या-क्या चुनौतियाँ आती हैं?

रॉब लेपोनीस: मूल रूप से, विश्लेषण के लिए उपयोग किए जाने वाले मौजूदा कैमरों से उत्पन्न होने वाली किसी भी प्रकार की बाधाओं को दूर करना, और अधिक विवेकपूर्ण कैमरे को स्थापित करना या उसकी स्थिति बदलना जो चेहरे के करीब हो, ताकि खुदरा दुकानों, परिवहन केंद्रों, लोडिंग डॉक और लॉजिस्टिक्स सुविधाओं में आने-जाने वाले लोगों के चेहरों की सभी छवियों में किसी के द्वारा बाधा उत्पन्न होने की संभावना को समाप्त किया जा सके।

मुझे लगता है कि एक्सेस कंट्रोल और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस दोनों ही दृष्टिकोण से, उस बेहतरीन तकनीक का लाभ उठाना महत्वपूर्ण है, जिसने दुनिया के लिए जीवन-सुरक्षा का माहौल बनाने में मदद की है। लोगों के चेहरों के करीब सेंसर में उन छवियों को रखकर निवेश का अधिकतम लाभ उठाना भी जरूरी है।.

हिलेरी कैनेडी: यह बिल्कुल सच है। इसने अनगिनत स्थितियों में मदद की है, खासकर सुरक्षा से जुड़े मामलों में। मैंने आप दोनों को एनालिटिक्स का जिक्र करते सुना, तो स्टीवन, मैं आपसे यह पूछना चाहती हूं कि क्या आप प्रभावी चेहरे की छवि कैप्चर प्राप्त करने में एनालिटिक्स की क्षमताओं का एक उदाहरण दे सकते हैं?

स्टीफन जोसेफ: बिल्कुल। चेहरे की पहचान के बारे में बहुत कुछ जानना ज़रूरी है। लोग इन शब्दों का इस्तेमाल एक ही अर्थ में करते हैं, लेकिन चेहरे की पहचान करने के कई तरीके होते हैं। एक तरीका है पारंपरिक तरीके से चेहरे की पहचान करना, जिसमें आप किसी व्यक्ति के चेहरे की तस्वीर लेते हैं और जान जाते हैं कि वह एक व्यक्ति है, चाहे वह पुरुष हो या महिला। दूसरा तरीका है चेहरे की पहचान करना, जिसमें आप चेहरे को पहचान सकते हैं। चेहरे की पहचान, जिसमें आप उस व्यक्ति को पहचान सकते हैं। चेहरे की पहचान, जिसमें आप 100% निश्चितता के साथ यह निर्धारित कर सकते हैं कि वह व्यक्ति आपके डेटाबेस में मौजूद चेहरे से मेल खाता है या नहीं।

और आप इसे कानून प्रवर्तन एजेंसियों में अक्सर देखते हैं, जहाँ वे डेटाबेस खंगालते हैं, और हम इसे टीवी पर भी अक्सर देखते हैं, जहाँ कोई व्यक्ति अपराधियों की तस्वीरों की सूची देख रहा होता है, है ना? वे फोरेंसिक पहचान करने की कोशिश कर रहे होते हैं। और वे जाने-पहचाने चेहरों की तुलना कर रहे होते हैं, ताकि किसी को उस व्यक्ति की पहचान करने में मदद मिल सके।.

और ऐसे मामलों में, जब कैमरे या वीडियो कैमरे सही जगह पर लगे हों, तो आजकल ज़्यादातर प्रतिष्ठानों में आपको एक कैमरा ज़रूर दिखेगा। यह या तो छत पर लगा होगा या दीवार पर। आमतौर पर, यह उस व्यक्ति के खड़े होने की जगह से काफ़ी पीछे लगा होता है। लेकिन आज हम जिस विषय पर चर्चा करने जा रहे हैं, वह इमेज सेंसर को सही जगह पर लगाने से संबंधित है, जिससे किसी व्यक्ति के चेहरे की बेहतरीन तस्वीर ली जा सके।.

चेहरे की पहचान के लिए लगभग चार पिक्सल की आवश्यकता होती है। पिक्सल के बारे में सोचें और मान लीजिए 1080P या 4K टेलीविजन के बारे में, तो छवि में पिक्सल होते हैं। चेहरे की पहचान के लिए किसी व्यक्ति के चेहरे पर लगभग चार पिक्सल की आवश्यकता होती है। चेहरे की पहचान के लिए चेहरे पर लगभग 20 पिक्सल की आवश्यकता होती है। पहचान करने के लिए चेहरे पर लगभग 40 से 80 पिक्सल की आवश्यकता होती है। तो यह आपको चेहरे की पहचान और कैप्चर के विभिन्न स्तरों का एक उदाहरण देता है।.

हिलेरी कैनेडी: यह बहुत दिलचस्प है, क्योंकि अब आप किसी भी दुकान में बिना कैमरे देखे नहीं जा सकते। तो रॉब, मैं चाहूंगी कि आप हमें रिटेल और मार्केटिंग के बारे में थोड़ा बताएं। चेहरे की छवि कैप्चर करना वहां सबसे अधिक फायदेमंद कैसे है?

रॉब लेपोनीस: तो, चेहरे की पहचान (फेशियल कैप्चर) विभिन्न डिजिटल साइनेज पर प्रदर्शित की जाने वाली सामग्री के प्रकार को निर्धारित करने या किसी प्लेटफॉर्म पर कैशियर को यह संदेश भेजने के लिए उपयोगी है कि एक निश्चित प्रोफाइल वाला व्यक्ति आया है, या वह आपका ग्राहक हो सकता है। इस तरह आप उस ग्राहक को लक्षित कर सकते हैं या अधिक लक्षित प्रश्न बना सकते हैं ताकि उन्हें बेहतर सेवा प्रदान की जा सके।

नॉर्दस्ट्रॉम जैसे स्टोर में, जहां ग्राहक के आने पर आपको सूचना मिल जाती है, वहीं हर बार स्टोर में प्रवेश करते ही उस व्यक्ति के लिए एक सेल्स प्रतिनिधि नियुक्त किया जाता है। एनालिटिक्स के माध्यम से, उस प्रतिनिधि को तुरंत सूचित किया जा सकता है कि उनके प्रीमियम ग्राहक इमारत के दक्षिण-पूर्वी प्रवेश द्वार से अंदर आ रहे हैं, जिससे उन्हें बेहतर स्वागत अनुभव प्रदान किया जा सके।.

हिलेरी कैनेडी: और एक ऐसा विषय जिस पर मैं बात करना चाहती हूँ क्योंकि AI के बिना यह चर्चा अधूरी है। तो स्टीवन, जैसा कि आप जानते हैं, महामारी के बाद समाज के कामकाज के तरीकों में कुछ नए बदलाव आए हैं, जैसे मास्क पहनना। तो कैमरे के मामले में डीप AI की क्या भूमिका है?

स्टीफन जोसेफ: ओह, इसका बहुत महत्व है। मेरा मतलब है, एआई एक बहुत बड़ा विषय है। आप जानते हैं, व्यवहार से संबंधित एआई या एनालिटिक्स के क्षेत्र में काफी रुचि देखने को मिल रही है। चाहे वह ध्वनि का पता लगाने के लिए वीडियो निगरानी उत्पादों का उपयोग करना हो, लोगों की गिनती के लिए एनालिटिक्स चलाना हो, हम इसे चेहरे की पहचान एनालिटिक्स में बहुत देखते हैं, जैसे कि चेहरे के भावों को कैप्चर करके यह निर्धारित करना कि आपका ग्राहक खुश है या नहीं। और हम इसे आज देख रहे हैं और यह तकनीक मौजूद है।

महामारी के दौरान हमारे कुछ साझेदार ऐसे थे जो सुरक्षा संबंधी उपयोगों के लिए परंपरागत रूप से इस्तेमाल होने वाले अपने एनालिटिक्स का उपयोग कर रहे थे या उनका परीक्षण कर रहे थे, और उन्हें सामाजिक दूरी जैसी चीजों के लिए इस्तेमाल कर रहे थे। यह पता लगाने की कोशिश कर रहे थे कि कोई व्यक्ति मास्क पहन रहा है या नहीं। और फिर उस जानकारी का उपयोग बैक-एंड सिस्टम को संचालित करने के लिए कर रहे थे, ताकि अन्य सिस्टम के साथ सिस्टम इंटीग्रेशन हो सके। मान लीजिए कि लोग किसी वित्तीय संस्थान या खुदरा दुकान के लॉबी क्षेत्र में लंबी लाइन में इंतजार कर रहे हैं और वे संगीत चला सकते हैं।.

इसलिए एनालिटिक्स या एआई का उपयोग वास्तव में कई अलग-अलग तरीकों से किया जा रहा है, और हर दिन कई नए उपयोग के मामले विकसित हो रहे हैं। ग्राहक या व्यवसाय एआई और एनालिटिक्स का उपयोग करने के नए तरीके खोजने लगे हैं जिनके बारे में हमने पहले कभी सोचा भी नहीं था।.

हिलेरी कैनेडी: यह वाकई बहुत दिलचस्प है और मुझे इसका इस्तेमाल करके यह पता लगाना बहुत पसंद है कि आपके ग्राहक मुस्कुरा रहे हैं और खुश हैं या नहीं। मुझे यह इसलिए पसंद है क्योंकि आप जानते हैं कि वे आपको अपने साथ बनाए रखने और अच्छा महसूस कराने के लिए हर संभव प्रयास करेंगे।

स्टीफन जोसेफ: बिलकुल।

हिलेरी कैनेडी: तो रॉब, मैं आपसे कैमरों की उचित स्थिति के बारे में यह सवाल पूछना चाहती हूं, जो विश्लेषण की प्रभावशीलता के लिए बेहद महत्वपूर्ण है, और निश्चित रूप से विश्लेषण की मांग लगातार बढ़ रही है। तो ऐसे कौन से प्रकार के आवरण हैं जिन पर विचार किया जाना चाहिए?

रॉब लेपोनीस: हमारा सबसे लोकप्रिय और सबसे ज़्यादा बिकने वाला उपकरण हमारे दरवाज़े पर लगे कैमरे हैं। मतलब, किसी भी प्रवेश या निकास द्वार पर कैमरे लगाने से आपको पूरी तरह से नियंत्रण मिल जाता है, जैसा कि स्टीवन ने बताया, एआई और चेहरे के विश्लेषण से, और जैसा कि आपने कहा, यह जानने से कि कोई व्यक्ति किसी सुविधा में प्रवेश करते या बाहर निकलते समय दुखी है या खुश। इसलिए यह मेरे लिए बहुत महत्वपूर्ण है। एक बहुत ही महत्वपूर्ण स्थिति बिंदु होने के साथ-साथ लेन-देन का भी महत्वपूर्ण बिंदु है।

आप जानते हैं, जब आप अन्य रिटेल अनुभव विकसित कर रहे होते हैं, तो ग्राहक के आने पर कैशियर को संदेश मिल सकते हैं क्योंकि वे आपको जानते हैं, आपका व्यवहार जानते हैं और अतिरिक्त बिक्री के सुझाव दे सकते हैं। इसलिए, वास्तव में, जहां लोग खरीदारी कर रहे होते हैं, दुकानों में प्रवेश कर रहे होते हैं और बाहर निकल रहे होते हैं, साथ ही लेन-देन के उन बिंदुओं पर, मुझे लगता है कि एक्सिस द्वारा बेचे जाने वाले गुप्त या विवेकपूर्ण कैमरे लगाना वास्तव में महत्वपूर्ण है।.

हिलेरी कैनेडी: बेहद मददगार। स्टीवन, मैं चाहूंगी कि आप जिन उद्योगों में सेवाएं देते हैं, उनमें से कुछ में सुरक्षा से जुड़ी कुछ सफल कहानियाँ हमारे साथ साझा करें।

स्टीफन जोसेफ: हमने वीडियो सर्विलांस और एनालिटिक्स का उपयोग करते हुए, सही कैमरा प्लेसमेंट के साथ कई पायलट प्रोजेक्ट चलाए हैं। इनमें से सबसे महत्वपूर्ण है एनालिटिक्स और सही कैमरा प्लेसमेंट के ज़रिए इधर-उधर भटकने वाले लोगों का पता लगाना। हम इसे अक्सर देखते हैं, खासकर वित्तीय संस्थानों में, जहां आप एटीएम लॉबी में जाते हैं और वहां कोई संदिग्ध व्यक्ति या कोई भी अन्य संदिग्ध गतिविधि हो सकती है। और यह खासकर ठंडे मौसम में होता है, जहां लोग ठंड से बचने के लिए बाहर आते हैं। एक तो यह सुरक्षा का खतरा है। यह एक संभावित सुरक्षा समस्या है और साथ ही ग्राहकों की सुरक्षा या उनके अनुभव से जुड़ी समस्या भी हो सकती है।

हमने पूर्वोत्तर में स्थित एक प्रमुख वित्तीय संस्थान को एटीएम के प्रवेश द्वार के अंदर अनावश्यक गतिविधियों का पता लगाने के लिए एनालिटिक्स का उपयोग करते हुए, सही जगह पर अपने वीडियो निगरानी उत्पादों को सही ढंग से स्थापित करने में मदद की। इससे ग्राहकों के लिए एक सुरक्षित वातावरण बनता है। इसमें सुरक्षा, संचालन और समग्र विपणन पहलू शामिल हैं, जिससे ग्राहकों के लिए सुरक्षित वातावरण बनाकर आप अपने ब्रांड की रक्षा कर सकते हैं। इससे ग्राहकों को बेहतर अनुभव मिलता है।.

इसके अलावा, हमने कुछ प्रमुख एटीएम निर्माताओं के साथ मिलकर काम किया ताकि वीडियो निगरानी उत्पादों को एटीएम के सामने वाले हिस्से में लगाया जा सके और एटीएम पर खड़े लोगों के चेहरों को कैप्चर किया जा सके। आमतौर पर होता यह है कि कोई व्यक्ति, खासकर अपराधी, बेसबॉल कैप पहनकर आता है और अपना सिर नीचे झुका लेता है। इसलिए, एटीएम पर सही जगह पर इमेज सेंसर या कैमरे लगाने से एटीएम पर लोगों के चेहरों को कैप्चर करने में काफी मदद मिलती है। इससे उनकी एक बड़ी समस्या हल हो जाती है। क्योंकि इससे उन्हें सटीक जानकारी, विस्तृत फोरेंसिक विवरण मिलता है और उनके पास कानून प्रवर्तन एजेंसियों को सौंपने के लिए अच्छे सबूत होते हैं।.

हिलेरी कैनेडी: यह एक बेहतरीन उदाहरण है, क्योंकि मुझे लगता है कि हम सभी कभी न कभी एटीएम गए हैं और अंदर जाकर कुछ लोगों को इधर-उधर घूमते हुए देखा है और सोचा है, "अरे, मुझे नहीं पता," खासकर तब जब आप बहुत सारा कैश निकाल रहे हों। तो यह एक बढ़िया उदाहरण है। और समापन से पहले मैं एक बात पर चर्चा करना चाहती हूँ, हमने ई-कॉमर्स और इस तरह की चीजों के बारे में बहुत सारी खबरें देखी हैं, लेकिन चलिए इन तकनीकों के उपयोग के बारे में बात करते हैं, खासकर भौतिक दुकानों में। यह इतना महत्वपूर्ण क्यों है?

स्टीफन जोसेफ: जी हां, यह निश्चित रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि हम देखते हैं कि बहुत सी चुनौतियाँ हैं, है ना? खासकर महामारी के दौरान, हमने ऑनलाइन ई-कॉमर्स के उपयोग और आवश्यकता को बढ़ते हुए देखा, है ना? लेकिन साथ ही, इससे पारंपरिक दुकानों के लिए भी चुनौतियाँ खड़ी हो जाती हैं। कोई भी अपनी पसंदीदा दुकान को बंद होते नहीं देखना चाहता। इसलिए, एनालिटिक्स, वीडियो सर्विलांस और उत्पादों की उचित प्लेसमेंट का उपयोग डेटा इकट्ठा करने, उस डेटा को प्रोसेस करने और फिर उसका उपयोग करके यह जानने में मदद करता है कि किसी दुकान में कितने लोग आ रहे हैं।

क्या मुझे रिटेल शॉप का आकार थोड़ा छोटा करना चाहिए? शायद मुझे पहले जितनी बड़ी जगह की ज़रूरत नहीं है। शायद मुझे बस एक छोटी जगह चाहिए। लेकिन फिर भी, एक ऐसी जगह होनी चाहिए जहाँ ग्राहक आना चाहें और सहज महसूस करें। कभी-कभी लोग अभी भी अंदर जाकर चीज़ों को छूना चाहते हैं, है ना? वे उत्पाद को अपने हाथों से छूकर देखना चाहते हैं। इसलिए हम नहीं चाहते कि हमारी दुकानें पूरी तरह बंद हो जाएँ, लेकिन हम यह ज़रूर चाहते हैं कि जब ग्राहक इन जगहों पर आएँ, तो वे पारंपरिक सुरक्षा उत्पादों को ज़्यादा स्मार्ट तरीके से इस्तेमाल कर सकें।.

इसलिए हम ग्राहकों के लिए एक बेहतर और सुरक्षित वातावरण बना रहे हैं। हम डेटा एकत्र करने में सक्षम हैं, और जब वे हमारे स्टोर में आते हैं तो हम उनके लिए एक बेहतर अनुभव प्रदान करने में सक्षम हैं।.

हिलेरी कैनेडी: खैर, मुझे आज की यह बातचीत बहुत अच्छी लगी क्योंकि आप दोनों से बात करके मुझे पहले से ज्यादा सुरक्षित महसूस हो रहा है। तो, इसी के साथ 'ए बिट अबाउट' का यह एपिसोड समाप्त होता है, लेकिन मैं पैराबिट सिस्टम्स के रॉब लेपोनीस और एक्सिस कम्युनिकेशंस के स्टीफन जोसेफ को आज मेरे साथ जुड़ने और अपने विचार साझा करने के लिए एक बार फिर धन्यवाद देना चाहती हूं। बहुत-बहुत धन्यवाद।

स्टीफन जोसेफ: मुझे यहाँ आमंत्रित करने के लिए धन्यवाद।

रॉब लेपोनीस: धन्यवाद।

हिलेरी कैनेडी: और मैं इस एपिसोड में हमारे साथ जुड़ने के लिए हमारे सभी श्रोताओं और दर्शकों को धन्यवाद देना चाहती हूं। हम हमेशा इसकी सराहना करते हैं और यदि आप पॉडकास्ट के और एपिसोड सुनना चाहते हैं, और भविष्य में आने वाली सभी चीजों से अपडेट रहना चाहते हैं, तो Apple पॉडकास्ट या Spotify या जहां भी आप पॉडकास्ट सुनना पसंद करते हैं, वहां सब्सक्राइब करना न भूलें।

हम जल्द ही एक और एपिसोड के साथ वापस आएंगे, लेकिन तब तक के लिए, मैं आपकी मेजबान हिलेरी कैनेडी थी।.

देखने के लिए धन्यवाद।.